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函数说明,专业8通道便携式罗兰R88音乐录音机同期调音台保卡中文说明书【永利】

4 4月 , 2019  

陈设参数

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Python: 函数参数魔法

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下三种:

必选参数

默许参数

可变参数

首要字参数

必选参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也要命

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量1样,通过

3

默许参数

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+2+一

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能够看到,默许参数使用起来也很简单,但有两点需求专注的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的背后

暗中同意参数应该选用不可变对象

比如,上面对暗许参数的利用是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全数必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该选取不可变对象。

我们看3个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上面包车型大巴函数中,L 是二个暗中认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,竟出现七个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有1个成分,怎么会并发调用函数三遍,L
就有多个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末产生了改变,私下认可参数的内容也会随着变,也便是,当您首先次调用时,L
的开首值是 [],当你第三回调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

所以,为了防止不要求的谬误,我们应该运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在有个别情状下,大家在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制定多少个参数,那时我们就能够利用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不显著的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在下面的代码中,numbers 正是1个可变参数,参数前面有八个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是3个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余一个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组壹样适用

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再看一个事例:

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