永利

函数说明【永利】,红黄蓝色片

4 4月 , 2019  

布局参数

  • 特色:金贝 JB-A附件 四叶挡光板+蜂窝网+红黄紫铜色片
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Python: 函数参数魔法

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到1些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

必选参数

暗许参数

可变参数

要害字参数

必选参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了一个,也尤其

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量壹样,通过

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默许参数

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,即使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,私下认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
一+二+壹

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能够观望,暗中同意参数使用起来也很简单,但有两点须求小心的是:

暗许参数要放在全数必选参数的末尾

暗中认可参数应该选拔不可变对象

比如,下边对暗中认可参数的行使是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该运用不可变对象。

大家看3个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是三个暗中认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

小编们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个要素,怎么会油但是生调用函数四遍,L
就有八个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末发生了改观,私下认可参数的内容也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L
的起先值是 [],当您第三遍调用时,L 的初阶值是 [‘END’],等等。

因而,为了制止不供给的错误,我们应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在有个别处境下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探望例子:

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永利 ,>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 正是3个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它3个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 叁 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组1样适用

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再看三个例证:

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